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　　【制药网 行业动态】在当今科技飞速发展的时代，人工智能(AI)与制药行业的融合正以迅猛的速度重塑着新药研发的格局。2025年以来，这一领域不断涌现出令人瞩目的合作项目，为攻克医学难题、提升人类健康水平带来了新的希望。近日，晶泰控股宣布与DoveTree达成AI制药方面的重磅合作，成为行业焦点。
 

　　晶泰控股在8月5日晚间公告，其子公司晶泰科技与生物制药公司DoveTree完成总订单规模约470亿港元(约合59.9亿美元)的管线合作签约。晶泰科技已收到约5100万美元的首付款，后续还有望获得4900万美元的进一步付款，以及高达约58.9亿美元的潜在里程碑付款及销售分成。根据协议，晶泰科技将利用其基于“AI+机器人”的端到端人工智能药物发现平台，为DoveTree选定的肿瘤学、免疫及炎症疾病、神经系统疾病及代谢失调领域的靶点，开发小分子及抗体类候选药物，DoveTree拥有相关药物全球独家开发和商业化权利。此次合作不仅创下了“人工智能(AI)+机器人”新药研发领域订单规模的新纪录，也彰显了AI技术在攻克复杂靶点、加速新药研发进程中的关键作用。
 

　　除了晶泰控股与DoveTree这一引人注目的合作外，2025年以来AI+制药领域还有诸多亮点合作。云南沃森生物技术股份有限公司与AI合成生物学创新先锋上海智峪生物科技有限公司建立战略合作伙伴关系。双方合作旨在将智峪生科的AI建模结合物理模拟的生物计算技术应用于沃森生物人用疫苗研发领域，重点包括利用AI技术加速蛋白质(包括酶)发现与设计等工艺开发过程，提供AI生物计算平台授权服务，构建智能化研发基础设施，并针对特定疫苗产品的需求，提供深度定制化的AI生物计算解决方案。通过此次合作，有望加速疫苗产业的技术创新与智能化进程，为全球公共卫生事业贡献力量。
 

　　石药集团与阿斯利康也达成了战略研发合作协议。石药集团将利用其AI引擎双轮驱动的高效药物发现平台，为阿斯利康发现和开发新型口服小分子候选药物。该平台使用AI技术分析靶向蛋白与现有化合物分子的结合模式，并进行针对性优化，以筛选出高效且具有优异开发潜力的小分子。根据协议，石药集团将为阿斯利康选定的多个靶点发现具有多适应证疾病治疗潜力的临床前候选药物，阿斯利康有权行使选择权，获得全球范围内开发、生产和商业化的独家授权。石药集团将收取1.1亿美元的预付款，并有权收取最高16.2亿美元的潜在研发里程碑付款和最高36亿美元的潜在销售里程碑付款，以及基于产品年净销售额的潜在个位数销售提成。
 

　　在深化合作方面，晶泰科技与辉瑞扩大战略合作，共同开发全新一代的分子模拟平台以驱动新药研发。此次合作旨在进一步融合先进的物理算法的精确度与前沿AI模型的速度和规模化能力，从而全面提升分子模拟平台的效率、精度和所覆盖的化学空间广度，显著加速小分子药物的发现与开发进程。基于双方已有的战略合作研发成果，将对现有平台进行强化升级，打造兼具高精度与更高通量优势的预测工具，以应对辉瑞快速拓展的小分子化学空间与持续升级的研发需求。升级后，双方团队将针对辉瑞专有的化学空间，开发更精准的预测模型，并拓展该平台在小分子药物研发领域的更多应用场景。晶泰科技还将为辉瑞本地化部署其自主研发的自由能微扰(FEP)云计算平台，涵盖从参数定制到FEP计算的全流程，全面赋能辉瑞药物研发工作。
 

　　2025年2月，晶泰科技与韩国药企JWPharmaceutical签署千万级人民币的战略合作协议。晶泰科技将为JW提供一套药物发现自动化工作站和基于人工智能(AI)的化学反应优化平台，以全面赋能JW的药物研发效率、重复性与成功率。晶泰科技将为JW部署一系列高通量自动化合成工站、AI反应条件优化系统及智能分析平台，通过贝叶斯优化、数字化管理与自动化实验室技术，有望有效提升化学合成的成功率和重复性，缩短药物开发周期，降低研发成本，提高新药发现效率。
 

　　此外，翰宇药业与华为云计算技术有限公司在4月27日举行全面合作协议签约仪式。双方将围绕药物研发、AI大模型应用、数字平台建设、数据治理、及AI人才赋能等方面展开合作。在药物研发方面，共同开发多肽与寡核苷酸药物研发大模型，翰宇药业将依托华为云盘古药物分子大模型和各类先进大模型在数据处理与深度学习方面的能力，结合自身在药物研发领域的深厚积累，力图在分子设计与筛选、原料药工艺开发、分析方法优化、临床试验设计等核心环节实现突破，加快新药研发流程，提升效率与成功率。在AI大模型应用方面，推动翰宇药业的销售、生产、财务、行政、人力资源等核心业务场景实现智能化升级，构建智能化运营体系，助力企业实现全面数智化转型。此次合作不仅是对人工智能技术在医药产业落地应用的积极探索，也是践行“健康中国”与“数字中国”战略的务实行动。
 

　　从这些合作案例可以看出，2025年AI+制药领域呈现出蓬勃发展的态势。AI技术凭借其强大的数据处理和分析能力，能够在药物研发的各个环节发挥关键作用，从靶点发现、药物分子设计，到临床试验优化等，都为传统制药行业注入了新的活力。药企与AI技术公司的合作不断深化，合作模式也日益多样化，涵盖了从联合研发、技术授权到共建平台等多种形式。这些合作不仅有望加速新药的研发进程，降低研发成本，提高研发成功率，更重要的是，将为全球患者带来更多创新、有效的治疗药物，推动整个医药行业迈向新的发展阶段。
 

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