【制药网 市场分析】近日,腾讯相关负责人在上海“世界人工智能大会2020云端峰会”开幕式上透露,腾讯在近期推出了人工智能药物发现平台““云深智药(iDrug)”, 将向科研人员开放,助力攻克无药可治的疾病。
据了解,腾讯一直在探索人工智能技术在医疗上的应用,涉足了辅诊、影像、病理等多个领域,而“云深智药”是腾讯头个AI驱动的药物发现平台,它致力于帮助用户大幅度减少寻找潜在活性药物的时间和成本。
具体来看,云深智药平台功能模块可覆盖临床前新药发现的全流程。利用大数据挖掘和机器学习等先进技术,云深智药平台希望帮助药企和研究机构减少寻找潜在活性药物的时间和成本、探索更大的化合物空间、筛选具有类药性的活性化合物分子,加速推进小分子药物管线进入临床试验。
目前,云深智药已经和多家药企达成合作、将AI模型应用到实际药物研发项目中,该平台的虚拟筛选和ADMET性质预测两个工具模块已开放免费使用,蛋白质结构预测、分子设计/优化、合成路线规划等模块将陆续在年内上线。
事实上,百度、阿里、谷歌、微软、苹果等科技巨头近年来均不遗余力地在布局医疗人工智能,特征是注重技术、巨资先行、频繁收购、攻克领域遍布产业链各环节。
例如,谷歌在糖尿病、神经性疾病诊疗和医疗器械的研究方面发力,谷歌deepmind与英国国家健康体系(NHS)合作共同开发新技术;微软发布了面向个人的健康管理平台,整合不同的健康及健身设备搜集的数据,苹果等公司也通过设立医疗健康部门、开发医疗健康类应用、收购医疗健康类初创企业等方式,逐步踏入医疗健康行业。
除了科技巨头纷纷进场,药企巨头也不甘示弱,很多企业目前都已相继开始选择使用AI技术加速药物研发,并选择与医疗AI创业公司合作,加速此项事务的推进。
如2018年5月,以算法驱动创新的AI医药研发公司晶泰科技宣布与辉瑞制药签订战略研发合作,融合量子物理与人工智能,建立小分子药物模拟算法平台,显著提高算法的精确度和适用广泛度,驱动小分子药物的创新。
2018年6月11日,美国新一代人工智能公司Insilico Medicine宣布与中国医药研发服务药明康德签署一项合作协议。根据协议,Insilico Medicine公司使用其生成对抗网络和强化学习等新型算法生成的新药研发管线将在药明康德的新药研发服务平台上进行测试。
除此之外,据笔者了解,当前在药物研发领域,已经出现了AI的身影。上海的一家生物制药公司利用AI技术基于蛋白晶体学数据进行药物设计,打造数据驱动的智能药物开发云计算平台,将药物研发时间从原来的3—5年缩短至1—3年。
但值得注意的是,医疗人工智能火爆的同时,其从研发、落地到产业化都还布满痛点。国内的医院“信息孤岛”使得医疗数据这一门槛长期高伫,直接影响技术研发和落地。另外产业化层面则面临行业监管空白、未建立配套审批体系等问题。医疗人工智能究竟是虚火一场还是方兴未艾,依旧需要依靠时间来拨开重重迷雾。
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