【制药网 市场分析】新药研发，一直是个费时费力耗资的过程。据塔夫特药物发展研究中心报道，一款药物从一阶段到通过FDA审批，平均需要96.8个月的时间。而按照另一份统计报告显示，目前研发一个新药的成本已经高达数十亿美金。但是在投入巨大的前提下，每一款新药却并不一定会成功。
在此背景下，基于大数据、云计算提供的AI技术，因为可以充分利用现有医疗资源，简化科研人员耗费在数据分析、大规模文献筛选和科学超算等工作上的时间，帮助科研机构大幅缩短疫苗研发周期，减少医药研发成本等优点，开始在近年来于研发领域兴起浪潮。
据了解，当前AI+药物研发代表性的初创企业有Exscientia、BenevolentAI、Atomwise、Relay Therapeutics、晶泰科技等。按照现有初创企业在治疗领域的布局情况来看，肿瘤占比较多，而神经领域次之，另外罕见病相关的企业也较多。
当然，除了制药领域外，随着国内数字化进程加快，这些年AI技术与传统设备产业的融合也在进一步加速，市场上不少医药机器人、AI测温系统等人工智能的应用已经开始进入公众视野。业内认为，在此背景下，AI或将成为推动制药装备行业高质量发展的新突破口，无论是对技术创新，还是管理、体制等各方面的创新等都将有重大的影响。
具体而言，人工智能将推动制药装备产业技术变革和优化升级，实现制药装备产业模式和企业形态的根本性改变，促进制药装备产业不断向产业价值链的中高等级迈进。笔者了解到，其实目前，很多制药设备企业都在探索人工智能设备，并进行积极实践。
例如，有制药装备企业升级了产品的喷雾摄像识别预警系统，并配备了图像视频识别技术，在降低用户成本的基础上，提高产品合格率，以及生产安全性。同时，该系统还可以提前监测到进料雾化系统出现异常，提醒操作人员，从而解除爆炸风险。
还有压缩机厂家则利用全数字追溯系统与智能传感器、视觉检测、自动监控系统等，助力医药企业改善了生产质量控制体系，提高了30%的劳动生产率，进一步满足了客户的需求。
不过，需要注意的是，虽然现在人工智能理念在制药装备行业逐渐流行，但该理念并没有完全渗透进行业中，只是处于初级认识、探索阶段。以控制参数技术为例，目前很多国产制药装备的重要参数其实都还是手动控制，此外与工艺验证密切相关的参数还不能直接或间接采集。另外，在线清洗方面，由于技术的不完善，也往往需要耗费大量的时间。
总的来说，虽然由于我国制药装备大部分还处于工业3.0水平，在人工智能领域还处于探索、起始阶段，在专业人员、数据、标准等方面还尚不成熟，需要依靠大数据的累计与监控，在制药过程自动化的基础上，逐步实现信息的数字化、智能化和网络化。但长期来看，随着社会的发展和科技的进步，人工智能技术必将在制药设备领域各个方面大显身手，拥有越来越大的发展空间。
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