【制药网 行业动态】AI制药以医药大数据为基础,将人工智能技术应用到制药各环节,可提高新药研发效率及质量,降低研发成本。有分析指出,随着AI技术的不断发展,其在制药领域的应用也将越多。
面对AI制药的广阔前景,当前,众多科技头部企业都加大了“AI+医药”的布局,如微软、英伟达和谷歌等。
如近日谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold 3模型,能够帮助科学家更准确地针对疾病机制,从而开发出更有效的治疗药物。DeepMind研究人员表示,AlphaFold 3是一种人工智能(AI)模型,它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。
具体来说,这次AlphaFold 3的升级,主要是加入了通过Diffusion Model,以直接预测原子3D坐标的方式搭建模型,成功将AI对蛋白质预测的能力扩展到包括DNA,RNA等领域。它可以对蛋白质、DNA 和 RNA 等大型生物分子、小分子(也称为配体)、甚至许多药物进行预测。公司相关人士表示,未来几年,会有一大批人工智能设计的药物进入临床,为人类的生命健康带来巨大好处。
英伟达相关负责人也表示,“AI+医药”将成为下一个“黄金赛道”。据悉,2023年英伟达就投资了超过10家AI制药公司。进入2024年,英伟达在AI制药上的倾斜更加明显:1月初的第42届摩根大通医疗健康年会上,英伟达宣布与安进合作建立一个名为Freyja的AI模型平台,以加速并缩短药物开发的周期;3月份结束的英伟达GPU技术大会上,与生命科学/医疗保健有关的会议共计90余场。
根据梳理,不少科技头部企业也在发力药物研发领域。如2023年,Salesforce推出了蛋白质生成AI大模型ProGen,微软发布了一个类似的开源模型EvoDiff,亚马逊还为其AWS机器学习平台SageMaker发布了蛋白质折叠工具……
当前“AI+医药”十分火热,吸引各方关注。有数据显示,自2021年以来,全球AI药物研发初创公司的风投交易已有281笔,投资额达到77亿美元。此外有数据统计。2024年4月,18家AI制药企业全球融资超12.98亿美元,其中中国8家企业获资。Xaira Therapeutics融资超10亿美元成热点,多家初创企业如Diagonal Therapeutics、Somite.AI等也获显著投资,AI在药物研发、临床试验等领域应用广泛。
不过有人士也指出,将AI应用于药物研发的潜力十足,但距离真正进入医药市场仍有很长的路要走。如有人士表示,通过AI大模型完全模拟药物研发的这一过程对算力的要求非常高,足量的训练数据仍然是一大瓶颈。还有人士表示,像GPT这样的新型基础模型依赖于强化学习,是一种模仿人类为实现目标而反复训练的学习过程,更依赖于高质量的海量数据。
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