【制药网 市场分析】随着人工智能时代的到来，人工智能技术已经被逐渐应用到医疗领域，包括辅助诊断、影像诊断、个性化治疗等，它可以帮助医生进行快速、准确的诊断，助力提高诊疗效率和水平。当前，人工智能技术还在不断创新和进步，继ChatGPT后，2月16日，OpenAI发布文生视频模型Sora，使得人工智能再次成为业内关注的焦点。
对此，有网友评论表示，“Sora的功能是很强的，可以无限放大！”也有网友关心需要多少显存等问题。
据了解，Sora模型是基于transform架构的扩散模型，保持DALL·E 3的画质和遵循指令能力，并利用了GPT扩写，接收用户的文本指令后就可以快速生成长达一分钟的视频，并可以获取现有的静态图像并从中生成视频。该模式具备超长生成时间(60s)、单视频多角度镜头、理解物理世界三大优势。
业内认为，Sora+医疗可能会擦出火花，在医学教育、医学培训、医患交互、疾病诊治等方面都有巨大的应用潜力。
有国外的医疗行业人士认为，Sora在医疗保健和临床试验中具有多种潜在应用，包括：可以利用Sora为试验中的患者生成定制视频，提升沟通效率；可以制作个性化的视频用于心理健康治疗等；可以生成详细的手术视频，为医生在实际操作复杂手术前提供练习和可视化场景等。
可以预见，未来Sora模式若能应用到医疗行业，或许能够给行业带来更大的改变。工信部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能的市场规模约为14.4万亿元。制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业的生成式人工智能技术的采用率均取得较快增长。业内预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元。
值得一提的是，虽然Sora+医疗值得期待，但实际影响还将取决于技术的进一步发展、医疗行业的接受度，同时也可能涉及相关的隐私、伦理等问题，需要进一步处理。
有业内指出，医疗健康领域是关系到人体健康安全的领域，倘若Sora生成的视频内容不准确或具有误导性，可能会产生不良影响。
同时，社会对新技术的问世也会有很多顾虑，需要相关的规范来让其更好地服务于人类。例如，在近期同样受关注的脑机接口领域，我国今年已发布的《脑机接口研究伦理指引》，在拥抱新技术的同时，也在防范风险，从而更好地推动新技术的应用。
从整个人工智能医疗行业来看，近年来，随着人工智能技术的快速发展，人口老龄化加剧，消费水平不断升级，我国人工智能医疗市场规模不断扩大，有数据显示，2020年中国人工智能医疗市场规模已经达到128.3亿元，预计到2023年将增长至329.3亿元。另有数据预计，到2027年这一市场规模将达到约430亿元人民币。
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