【制药网 市场分析】在药品制品的注塑成型过程中，由于原材料问题、机械设备不稳定、人工操作不当等因素，药瓶的外观常会伴随一些缺陷出现，包括黑点、裂缝、破损、飞边等，这时候为了保证产品的质量安全，需要检测人员进行严格的检测与把关。
传统检测无法满足药企高速生产要求？机器视觉技术助力克服弊端(图片来源：制药网)
但传统的视觉检测存在很明显的不足，包括检测精度低、效率低，错误率高，耗时耗力，人力成本高等。近年来，随着国内医药行业的快速发展，药企们进行大规模生产，传统的视觉检测已经难以满足药企高速生产的要求，行业对传统视觉检测的弊端亟待攻克。
随着AI、计算机等新技术的发展与应用拓宽，机器视觉技术的出现给药瓶的检测带来了新的期待与惊喜。
所谓机器视觉技术，是一种无接触、无损伤的自动化检测技术，可以满足药企药瓶检测过程中高效率、高精度的要求，提升产品品质，降低成本，并避免了人工视觉检测时易发生安全隐患的情况。
目前，机器视觉技术已经被应用到一些药厂的药瓶检测机当中，药瓶检测机通过自动化、智能化和精密控制，获取产品表面图像的特征信息，进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、分析等操作，达到提升检测效率，保障产品品质的目的。并可与其他理瓶机、打包机直连，完成从理料、检测到打包的全流程自动化作业，进一步提升产品工艺，降低成本。
另外，国内已有一批药机厂商积极抓住新趋势，及时推出机器视觉系统解决方案，可以根据用户的实际需求和要求进行方案的设计，为制药企业“分忧解难”。
据悉，有药机厂商积极探索并践行AI图像视觉检测，围绕基于深度学习的AI算法，涵盖光、机、电、算、软全技术链，通过强大的图像分析，对检测物进行判断，并做出分类处理的决策，推出视觉检测解决方案，为药企出厂前产品质量检测提供一种新的检测模式，以及远程运维、中控管理平台等服务。
也有厂商基于传统医药标签检测的技术难点，推出了智能视觉系统解决方案。据介绍，该系统针对药瓶检测字符的识别率高。“高速运行下，平均每分钟可检测600个药瓶，也可以实时显示检测内容、数据及统计内容。”此外，针对不符合激光打标的要求会自动给出信号进行剔除，并可以实现远距离可同时协调工作。
药品属于特殊商品，关系人体健康安全，而药瓶是药品常见的包装形式，在物流运输、药物贮存、药效维持等方面起着重要作用。如果瓶身出现缺陷却未被检测出，未作剔除处理，可能会给药品的质量安全带来隐患，甚至影响患者的健康安全。机器视觉技术和药瓶检测机的出现，将解决药瓶生产厂家的难题，可以高效率、高精度对药瓶瓶身进行检测，克服人工检测存在的效率低、准确性不高、实时性差、劳动强度大、成本高等弊端。
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