【制药网 行业动态】近年来，随着小分子药物研发市场规模的不断扩大，布局的企业也越来越多样化。AI药物研发能够给新药研发带来降本增效的希望，近期，药企与人工智能药物研发企业合作的消息不断传来。
例如，近日，致力于研发和商业化创新肿瘤疗法的生物制药公司德琪医药，宣布与AI药物研发公司德睿智药达成长期战略合作，共同推进小分子抗肿瘤药first-in-class的研发。目前，德琪医药拥有13款在研产品，其中5款产品拥有包括大中华市场在内的亚太权益，8款产品具有全球权益。
据悉，德睿智药将使用其特有的一站式AI药物研发平台Molecule Pro 和分子动力学平台Molecule Dance ，辅助德琪医药设计并获得更多具有first-in-class和best-in-class潜力的候选药物，提高德琪医药当前药物研发效率与成功率，为患者提供突破性的治疗方案，满足更多未被满足的医疗需求。截至目前，德睿智药已经对德琪医药一款临床前候选药物研发作出了贡献。
另外，人工智能药物研发企业英矽智能近日也与多家药企携手推进小分子药物研发。例如，8月5日，创新药研发企业祐森健恒宣布与人工智能药物研发企业英矽智能达成战略合作。根据战略合作协议，双方将聚焦癌症、自身免疫类疾病等领域未被满足的临床需求，结合英矽智能端到端人工智能药物发现平台的优势与祐森健恒小分子创新药物研发的经验，探索全新靶点的发现和成药性研究，针对难成药靶点开展化合物筛选、设计与合成，加速推进小分子创新药物的研发。
8月3日，西湖制药也与英矽智能宣布达成战略合作， 共同开发小分子创新药物。根据协议，双方将结合英矽智能端到端人工智能药物研发平台的优势，进一步利用人工智能、计算机模拟和药效关系学等跨学科分子设计手段，设计、合成并优化新型选择性小分子抑制剂， 加速推进合作项目的临床前和临床研究。
据了解，英矽智能自2014年成立以来，构建了三款高效人工智能药物研发平台，专注并贯穿新药研发的三大阶段。包括：新靶点发现平台PandaOmics、化合物设计和生成平台Chemistry42、以及临床试验预测平台InClinico。
与本土药企相比，跨国药企与 AI 平台的合作案例更早。例如，2012 年，默沙东与 Numerate 公司合作研发心血管疾病的治疗方法，后者主要是利用机器学习软件研发关于神经退行性疾病(如帕金森氏症和阿尔茨海默氏症)，心血管疾病和肿瘤的新兴治疗方案，并致力于为开发小分子疗法的企业提供药物设计平台；2017 年 6 月，武田药业与 Numerate 公司合作，使用 Numerate 平台开发肿瘤学、胃肠病学和中枢神经系统疾病的小分子药物。
业内认为，与传统方法相比，人工智能可以更快地发现新的分子化合物或是新兴的药物靶点，从而加快药物研发过程。同时，它还可以大大提高药物开发的成功率。从企业的角度来讲，人工智能技术的使用可以帮助企业简化药物开发工作，包括将大量的患者数据整合成容易消化的、确实的信息，大大地降低药品成本和开发时间。
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