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资本 + 研发双轮并进,2026 年 BMS 密集落子 AI 制药

来源:制药网
2026/10/26 9:48:552975
  【制药网 企业新闻】近日,百时美施贵宝(BMS)与Pathos及Tempus达成三方合作,共同聚焦阿尔茨海默病等神经系统疾病研发。其中,Tempus提供多模态肿瘤数据及Lens平台使用权,Pathos提供AI技术支持,BMS则贡献药物研发经验。
 
  同时,BMS还领投了Pathos的2.37亿美元E轮融资。‌‌此次融资旨在支持其自研AI平台Pathos Foundry的发展,该平台通过分析临床及基因组数据辅助药物研发与临床试验设计。
 
  据了解,Pathos由Tempus创始人Eric Lefkofsky于2022年分拆孵化,两家公司早在2021年就签署了合作主协议。 此次合作将“数据+AI+药物研发经验”整合,是BMS近年AI布局的一环。自2020年以来,BMS与AI相关企业达成的主要合作潜在总规模已达约‌75亿美元‌。‌‌
 
  如2026年初,BMS就和专注于分析领域的AI制药企业Immunai达成了合作。利用其核心AI平台AMICA-OS分析BMS临床研究中的复杂免疫数据集,提供作用机制分析、患者分层和生物标志物识别等科学见解。
 
  这家公司拥有“单细胞免疫数据库”,先后与阿斯利康、Teva等巨头都有合作,本次合作针对的免疫疗法是BMS的传统强项,该公司O药+Y药(Opdivo和Yervoy)拥有广阔的临床应用场景。
 
  1月底,BMS与Microsoft签署协议,利用这家科技公司的人工智能Precision Imaging Network能力更高效地识别非小细胞肺癌(NSCLC)病例。
 
  这是一套获得美国FDA批准的放射学AI算法,美国超过80%的医院都在使用Microsoft网络来共享医学影像并访问第三方影像AI,AI将帮助发现难以检测的肺结节,可能识别早期肺癌患者,并帮助对患者进行分诊以获得适当治疗。
 
  2026年4月,BMS宣布与AI制药企业Faro Health合作,利用人工智能优化整个临床试验的工作流程,包括试验设计、绘图、验证和优化流程等。Faro的AI平台设计核心是将临床试验设计从原本基于文档的模式转变为数据驱动型流程,来减少成本并且扩大AI在整个流程中的参与度。
 
  2026年5月,BMS向其3万多名员工推广Anthropic的旗舰级Claude AI平台,以此扩大人工智能和AI智能体在研究、临床开发及企业运营中的应用。双方达成的合作项是,BMS将把Claude企业版作为全公司统一智能平台,覆盖研发、临床开发、生产制造、商业运营和企业管理等职能部门。‌‌
 
  2026年7月,BMS宣布,将深化与英伟达的合作。根据协议,公司将采购搭载英伟达Vera Rubin NVL72系统的DGX SuperPOD超级计算机,或成为全球头家部署Vera Rubin架构的生物制药企业。据了解,该系统每兆瓦性能可达上一代产品的10倍,并计划利用这一算力推进肿瘤、血液学、心血管疾病、免疫学及神经科学领域日益复杂的AI驱动项目。
 
  ……
 
  总的来说,BMS已经把AI提升到“与科学发现同等重要”的战略高度,并正在不断为此投入“真金白银”。这也表明,AI在制药中的角色,正加速从“效率工具”变成“生存基础设施”。
 
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