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　　 黑兹利特表示:“这已经相当棒，比行为工具好得多。”为了训练算法，研究团队初只用一半数据对其进行训练，并利用另一半数据进行测试。但是应审查人员的要求，他们后来利用更标准的10倍分析法，即将数据平均分成10等份。机器学习算法需要对每份数据进行10次分析，其中9次进行训练，第十次用于测试。后，算法从10轮分析中收集“测试结果”，并利用它们进行预测。令人欣慰的是，这两种分析方法都显示出基本相同的结果。研究人员对预测的准确率相当满意。

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