奥斯恩挥发性有机物在线监测系统产品优势

（1）实时数据入库系统
实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心。 
（2）数据存储系统
原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。为了满足和适应数据量、数据特征和查询处理的不同需求，部分存储于关系型数据库中。
（3）实时预警系统
对监测指标设置对应的阀值，超过该值超过一分钟在*时间通过邮件，App推送，或者短信等形式通知行政执fa人员，给管理部门迅速出动，及时阻止破坏环境保护的行为。
（4）数据查询分析应用系统
VOCs数据查询分析应用提供包括实时监控数据分析、总量核算、源解析及源强计算、区域排放监测与预警、污染源扩散预测及分析等，同时可查看历史记录和分析数据等功能。VOCs历史数据查询处理时，由于数据量巨大，需要调度使用云计算技术管理多台服务器节点进行并行处理。
（5）数据管理系统
在实际使用中，可能用户会对某一时间段或者类型的数据特别关心，就可以通过数据管理系统查询并导出这部分数据以供使用。
（6）数据接口
系统提供Web Service和Json格式数据接口，供外部系统调用系统数据，方便和第三方平台对接。
（7）监测设备自动校准
采用物联网和云计算技术，建立监测数据的神经网络模型，实现监测设备的自动校准，降低设备运维费用，提高数据的准确性。

宣城市无组织厂界VOCs监测应用方案技术特点及优势

系统基于对城市工地扬尘污染监控管理的需求而设计，技术特点和优势主要体现在以下几点：

(一)监测终端系统系统集成了PM2.5， PM10， CO， SO2， NO2， O3， TVOC， 温度， 湿度等多个环境参数，全天候24小时在线连续监测，全天候提供工地的空气质量数据，超过报警值时还能自动启动监控设备，具有多参数、实时性、智能化等特性;

(二)通过传感网、无线网、因特网这三大网络传输传输数据，快速便捷地更新实时监测数据;

(三)基于云计算的数据中心平台汇集了不同区域、不同时段的监测数据，具有海量存储空间，可进行多jiao度、多时空的数据统计分析，便于管理部分有序开展工作，同时也为建立工地环境污染控制标准积累数据，以推动对空气污染的长效管理。

（四）整个系统采用自由模块化组合，根据无组织污染监控需求，灵活增加或者削减不同监测项目，同时自由模块化组合可以在核心传感器发生故障的情况下，无需返修的前提下，可随时自行更换传感器，且不影响整套设备正常运行，解决了传统设备出现故障整机返厂费时费成本的难题

宣城市无组织厂界VOCs监测应用方案布点方案

根据区域内有毒有害气体分布及特性、环境敏感区分布、主导风向等因素，结合园区原有监测站的建设情况，识别出大气突发环境事件重点扩散途径，统筹园区VOCs及恶臭自动监测站建设。
在综合考虑区域的重要性，大气污染物的污染程度、工业化发展水平的高低的基础上，对所在区域进行网格划分，在网格的交点处或中心点设立监测点位，利用分布式冗余节点判断算法，去除传感器冗余节点，从而降低计算复杂度，通信开销及设备成本。同时能够准确判断监测数据的有效性和性，能够绘制该区域不同时段污染物的扩散趋势，有利于对污染物控制进行科学决策。
 可划分为工业园区，行政办公区、商业区、居民区、医疗、学校、车站、公共绿地等。重点对工业区进行监测，通过工业园区及周边的输入输出源，来计算排放总量，用来监测工业生产中的污染物质排放是否达标，同时对其它非工业用地空气质量进行监测。
监测点的布设采用网格布点法设置。如工业园区有40个工厂，在工业园区域工厂较密集地区，布置40个监测点，在非工业区域，设置10监测点。