贝塔射线扬尘在线监测系统
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TH-YC01贝塔射线扬尘在线监测系统

参考价: 订货量:
23000 1

具体成交价以合同协议为准
2023-02-09 17:03:01
637
属性:
产地:国产;产品新旧:全新;自动化程度:全自动;尺寸:432*346*1400;质量?:?39KG;测量精度?:15.6%;测量分辨率?:?1μg/m3;
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产品属性
产地
国产
产品新旧
全新
自动化程度
全自动
尺寸
432*346*1400
质量?
?39KG
测量精度?
15.6%
测量分辨率?
?1μg/m3
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山东天合环境科技有限公司

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产品简介

贝塔射线扬尘在线监测系统是部署在云端的环境监控平台,可解决客户自建服务器无公网IP、外网攻击、日常维护繁琐、经常断电等诸多不便,云平台可实现数据的实时查看、历史数据查看,导出,多种方式报警等功能。

详细介绍

贝塔射线扬尘在线监测系统贝塔射线扬尘在线监测系统主要用于在线扬尘、环保、气象站、隧道等在线扬尘监测无组织烟尘污染源排放及居民区、商业区、道路交通、施工区域等等。

2.jpg

1.简介

  扬尘在线检测仪(β射线)使用β射线法来实现对大气颗粒物浓度的监测。本产品执行标准如下所示:

  HJ/T 374—2007 总悬浮颗粒物采样器技术要求及检测方法

  HJ/T 93-2013 环境颗粒物(和)采样器技术要求及检测方法

  HJ 1100-2020 环境空气中颗粒物(和)β射线法自动监测技术指南

2.工作原理

  采用的是贝塔射线吸收法的工作原理,将C-14作为发射源,其发射恒定的高能量电子,样品空气通过切割器以恒定的流量经过进样管,颗粒物截留在滤膜上。β射线通过滤膜时,能量发生衰减,通过对衰减量的测定计算出颗粒物的质量,根据采样流量、采样时间和滤膜面积来计算实际状态下环境空气中颗粒物的浓度。该设备适用于建筑工地、道路施工、工厂厂界等颗粒物的在线监测。

3.功能与特点

  1)使用智能加热技术对采样空气动态加热除湿,提高测量精度。

  2)使用PID恒流算法,泵转速调控自适应,保证采样空气流量稳定精准。

  3)使用五级校准法,确保PM10浓度无论高低皆能准确测量。

  4)使用全程零点校准,保证每一次测量都不受滤纸均匀度的影响。

  5)采样周期连续可调,最小周期3分钟,最大周期60分钟

  6)支持省纸模式,滤纸可根据使用情况循环利用,能有效延长滤纸使用时间。

  7)支持本地数据查询展示,可查询任意时间段数据。

  8)支持有线网络通信和4G无线通信

  9)支持远程系统升级及参数设置

  10)支持本地数据存储,数据存储时长可达365天。

4.产品外观



5.技术规格


  1)机械粒子切割器 ,实现颗粒物粒径的精确切割。

  2)使用智能加热技术对采样空气动态加热除湿,提高测量精度。

  3)使用PID恒流算法,泵转速调控自适应,保证采样空气流量稳定精准。

  4)使用五级校准法,确保PM10浓度无论高低皆能准确测量。

  5)使用全程零点校准,保证每一次测量都不受滤纸均匀度的影响。

  6)采样周期连续可调,最小周期3分钟,最大周期60分钟

  7)支持本地数据查询展示,可查询任意时间段数据。

  8)支持有线网络通信和4G无线通信

  9)支持远程系统升级及参数设置

  10)支持本地数据存储,数据存储时长可达365天。

  11)7寸液晶显示屏,现场直接设置操作,系统设置。

  12)具有雾炮联动功能,可以通过设置联动阈值控制雾炮等治理设备的开启和闭合。

  13)可存储12个月的分钟数据,通过U盘拷贝。

  14) 具有采样管路和相对湿度校准功能,有效抑制湿度对测量结果的影响。


测量范围

0~10000μg/m³

输入电源

AC220V,50HZ

测量分辨率

1μg/m³

功率

<350W(MAX)

测量精度

15.6%

噪声

<65dB

空气流量

16.7L/

工作环境

-20~65

产品尺寸

(长*宽*高mm)

432*346*1400

质量

39KG


系统组成

  该系统主要由颗粒物和气象监测单元、数据采集处理单元、视频字符叠加单元、数据传输单元、数据展示平台、联动控制单元等组成,实现工地环境监测、数据上传、数据展示、统计分析、视频叠加等功能,对接政府监测平台,实现工地环境的 24 小时监管。

  1. 颗粒物监测单元

  对 PM10 进行连续自动监测,环境数据每小时采集一次数据,并实时上传至数据中心和监控平台统计

  和分析;

  2. 气象五参监测单元

  整套设备具备温度、湿度、风速、风向、大气压强等环境参数的监测,为监测数据的后期分析提供气象参数;

  3. 数据采集处理单元

  该单元是整套系统的中枢,对所收取的监测数据进行判别、检查和存储;对采集的监测数据按照统计

  要求进行统计分析处理,将处理后的数据上报至云平台,并控制参数的本地化显示,实现环境参数与视频监控画面的融合;



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