【制药网 行业动态】近日，诺和诺德宣布与OpenAI建立战略合作伙伴关系。根据双方的联合声明，此次合作的核心目标是“更高效地利用AI工具与能力，分析复杂数据集、识别具有潜力的新药候选，并缩短药物从研发阶段推进到临床应用的时间”，同时提升生产、供应链及商业运营的效率。
据悉，两家公司的试点项目将覆盖研发、生产制造及商业运营领域，计划于2026年底前完成全面整合。此外，OpenAI还将协助诺和诺德培训其全球员工队伍，提升AI素养，增强各部门生产力。
业内表示，此次诺和诺德与OpenAI的战略合作，实际上是当前制药行业与人工智能领域合作潮的缩影。近年来，越来越多的制药公司正将AI引入业务流程，以提升运营效率并加速漫长的研发流程。如2026年以来，无论是礼来、赛诺菲等跨国头部还是中国本土药企，都在加速将AI技术从研发到商业化的全链条深度融合。
1月5日，赛诺菲宣布与Earendil Labs达成新的战略合作。根据披露，Earendil Labs的人工智能药物发现平台将被应用于多个自身免疫性疾病及炎症性疾病项目，而合作中产生的双特异性抗体候选药物，将由赛诺菲主导后续研发及全球商业化。
据了解，赛诺菲自2023年宣布ALL in AI后，一直在频繁与全球的AI+制药公司达成BD交易。在此次合作前，赛诺菲还与Earendil Labs达成过一笔首付款1.25亿美元，总额超18亿美元的BD合作，并且拿下两款双抗候选药物的全球独家权益。
1月12日，英伟达与礼来达成合作，将在未来五年内共同投资10亿美元，在旧金山湾区建立一个新的联合AI实验室，以加速AI药物研发进程。而在此前的2025年10月，礼来就宣布将采用英伟达AI系统搭建“AI工厂”，并着手部署搭载逾1000颗英伟达旗舰Grace Blackwell芯片，构建一个超级计算机 。
除了英伟达、礼来在近年来也与OpenAI，还与英矽智能、晶泰科技等AI企业达成了合作。其中，晶泰科技为礼来提供了AI驱动双抗工程平台，用于加速双抗药物开发；而英矽智能的Pharma.AI平台，则将帮助礼来推进候选化合物的生成、设计与优化。
1月13日消息，阿斯利康宣布收购生物医学人工智能公司Modella AI，双方将扩大现有合作，共同推进多模态AI基础模型和AI代理在阿斯利康全球肿瘤产品组合中的应用。
资料显示，Modella AI是一家生物医学成像人工智能开发商，致力于创建创新的人工智能模型，整合多模态生物标志物数据，以增强诊断、预后和治疗流程。收购完成后，Modella AI的生成式和智能体AI平台将整合到阿斯利康的肿瘤药物研发体系中，助力加速临床开发。
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总的来说，当前制药头部们正将AI作为核心战略“武 器”，用以破解研发效率困境、重塑竞争优势。未来，药企的核心竞争力，预计也将部分取决于其拥有的高质量数据、先进算法和AI基础设施。
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