【制药网 市场分析】近年来，药物靶标确定、先导化合物筛选、临床试验论证等一系列复杂环节，让新药研发变得越来越费时费力耗资。据塔夫特药物发展研究中心的数据显示，一款新药的面市从药物发现到获得FDA批准平均大约需要96.8个月；而在成本上，一款新药的成本也从2010年的11.88亿美元增加到了20亿美元。但值得注意的是，在回报上2017年前12位生物制药巨头在研发投资上的回报率却仅有3.2%。
面对这种情况，如何加速新药研发进程，降低研发费用已经越来越成为了各大制药公司迫切需要解决的问题。近年来，为了破解药物研发时间长、高投入、高风险、回报慢等困局，AI开始加速走入众多医药企业的视野。
据了解，“AI+药物研发”的方式多种多样，其核心是运用NLP算法对海量的化学库、医学数据库和常规途径发表的科学论文进行扫描，识别新颖药物、药物基因和其他与治疗有关的联结，进而寻找潜在的药物新分子，大大提升新药发现的效率。据业内人士介绍，融合运用人工智能技术，可为前期新药研发阶段节约40-50%的时间，并且每年还能节约约260亿美元的化合物筛选成本和280亿美元的临床实验费用。
凭借以上优势，自2018年以来，AI就在医药领域开始日渐火热起来。在2018年2月，罗氏就宣布拟以19亿美元收购肿瘤大数据公司Flatiron Health。时隔4个月后，又与癌症基因检测公司Foundation Medicine达成并购协议。对此，罗氏相关人士表示，这是公司面向未来个性化医疗战略的重要一步。规范的真实世界数据源和建模能力，对于加快癌症治疗技术和新药的研发至关重要。
2019年4月，吉利德也和insitro宣布开展了战略合作，为非酒精性脂肪性肝炎患者研发治疗方案。两家公司签署了一份为期三年价值10亿美元的合作协议。通过该协议，吉利德将使用insitro的人工智能平台为非酒精性脂肪性肝炎创建疾病模型，研发治疗方案，并发现对临床进展和疾病消退有帮助的靶点。
从整体来看，越来越多药企对于AI+制药高度看好，正加码布局。虽然还没有出现太大成果，但它的发展前景已经被普遍看好。除了药企加码布局外，还有数据显示，AI制药领域的投资近年来也正在持续增加。2019年全年该领域1亿美元以上的投资只有1项；到了2020年上半年，1亿美元以上的投资有2项；2020年下半年至今，该领域1亿美元以上的投资已有4项。
照此发展趋势，业内预测，2021年 AI 药物公司将加速被大型制药公司以高价收购。因为，大型制药公司已经越来越意识到这样一个事实，即机器学习提供了革新药物发现和开发的潜力。实际上，AI可能对药物研发带来的降本增效，的确正在让越来越多的企业展开行动。据悉，跨国企业均已入局AI+药物研发领域，还有诸多企业则正在投资布局中。
总的来说，AI技术正在为制药行业带来显著的变化。随着对医药产业理解的不断加深，以及计算能力的不断加强，业内预计，未来AI或将有望推动医疗行业更进一步的进展。
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