【制药网 行业动态】新药研发具有周期长、成功率低以及研发费用高的问题，据估算，一款新药成功上市平均需要花费26亿美元资金以及约14年时间。巨额的新药研发成本以及漫长的研发周期给了药企很大的负担。因此，预期能够有效够降低研发成本的AI技术在近年来越来越受到制药行业的关注，众多药企以及跨界企业争相布局。
近日，德国制药巨头默克集团宣布与AI医药研发公司 Insilico Medicine达成合作，将用于全新分子设计的产品Chemistry42生成化学AI平台，整合到默克集团的高性能计算(HPC)基础设施上，提供定制化的服务。
据悉，Chemistry42为Insilico Medicine旗下Pharma.ai药物发现平台的核心部分，将人工智能和机器学习方法与医学和计算化学领域的专业技术相结合，能够设计出具有特定物理化学特性的新型小分子。并且作为可扩展的分布式网络应用，能在数小时内同步完成多项任务。
Insilico Medicine聚焦于靶点发现、小分子生成和临床试验结果预测领域，运用深度生成强化学习技术，近年来公司进行了多项概念验证实验，证明生成模型确实能发现全新靶点，并设计出可在体外和体内合成和测试的具有特定性质的分子。
除了默克以外，罗氏、辉瑞、赛诺菲、默沙东等传统制药巨头也与人工智能相关企业展开合作，共同推进AI技术在新药研发领域的应用。
例如，罗氏在2018年2月以19亿美金收购肿瘤大数据公司Flatiron Health，聚焦于探索AI技术在各类肿瘤研究和治疗中的应用；辉瑞在2016年12月与IBM Watson Health达成合作，致力于AI赋能癌症药物研发；武田药业在2017年 6 月与 Numerate 公司签约，用于开发肿瘤、胃肠病和中枢神经系统疾病的潜在小分子药物等。
据悉，在“AI赋能新药研发”这一方向上，阿斯利康的布局较为突出，无论是发表论文数量还是在内部研发、外部合作等方面都表现较好。另外值得一提的是，阿斯利康2017年在无锡建立了中国健康物联网创新中心，这也是头一个由制药公司建立的开放式战略协作平台。
另外从融资情况看，截至目前，至少有53家制药企业在AI+新药研发领域获得融资，累计融资总额达到13.1亿美元。获得融资的包括不少国内企业，如9月28日消息，以数字化和智能化驱动的人工智能(AI)药物研发公司晶泰科技 (XtalPi) 宣布超额完成3.188亿美元的C轮融资，创造AI药物研发领域融资额的高纪录；AI医药研发平台星药科技8月宣布已完成近千万美元的Pre-A轮融资，本轮融资将主要用于AI技术平台的开发，以及技术人才扩充。
总的来看，AI+新药研发已经进入快速成长期，头部玩家将进入角逐阶段。业内预计，未来几年内，制药企业在AI+新药研发方向上将演进出4种类型的玩家，分别是保守的医药玩家、选择性的人工智能探索者、数字医药玩家以及新的分析进入者。
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