【制药站 行业动态】日前，制药巨头阿斯利康宣布与英国人工智能公司BenevolentAI开展长期合作，将利用AI技术，加快慢性肾病(IPF)和特发性肺纤维化(CKD)两种治疗新药的研发。
据了解，CKD和IPF是两种复杂的疾病，BenevolentAI公司拥有人工智能系统Benevolent Platform，可以挖掘和分析大量复杂的生物医学信息，并提出公正的新假设，更有效的减小人类研发新药的不确定性风险。
两家公司表示，双方的科学家会共同合作，将阿斯利康的基因组学、化学和临床数据与Benevolent Platform相结合，共同解释研究结果，以了解这些复杂疾病的潜在机制，并更快地确定新的潜在药物靶点。
业内表示，新药研发具有研发周期长、成本高、风险大、成功率低等特点，而随着人工智能技术的发展，人们发现，“AI+新药研发”模式可以有效解决这些难题。其中来自 Tech Emergence 的一份关于研究所有行业人工智能应用的报告结果表明，人工智能可将新药研发的成功率从 12%提高到 14%，为生物制药行业节省数十亿美元。
在制药行业竞争激烈的背景下，除了阿斯利康以外，辉瑞、诺华、赛诺菲、葛兰素史克、安进和默克等大型药企也积极拥抱人工智能，加快新药研发。
例如，今年4月初，Exscientia公司表示，该公司已经交付了种通过人工智能与葛兰素史克合作发现的候选药物。据悉，这是一种治疗慢性阻塞性肺病(COPD)的潜在疗法。而早在2017年7月，葛兰素史克就与Exscientia这家利用AI进行药物研发的公司进行了合作。
3月22日，诺华制药与腾讯签订人工智能应用慢病管理战略协议，致力于多个慢性病病种的新药研发，人工智能管理慢病等领域。
而早在2015年，默沙东就与Atomwise合作，其开创性的AtomNet技术平台能像人类药物化学家一般逻辑思考，它每天使用强大的深度学习算法和超级计算机工具分析数百万的潜在疗法，从而加快药物研发进程。
2016 年11 月，强生与Benevolent AI 达成合作，将一些尚处于试验中的小分子化合物转交给了后者，进行新药开发。
2016年12月，辉瑞于与IBM 签署协议，利用IBM Watson 系统协助Pfizer 的免疫肿瘤药物研发。
2017 年5 月，赛诺菲与Exscientia 签订了一项潜在价值为2.5 亿欧元的合作和许可交易，用于开发针对代谢疾病的小分子药物。
除了国外的AI公司以外，我国企业也在新药研发方面与跨国药企进行相关的合作。例如，2018年5月，晶泰科技与辉瑞展开了战略研发合作，晶泰科技将为辉瑞提供药物晶型设计与筛选技术，另外将运用量子物理、人工智能，为辉瑞在云端研发和搭建一个药物分子模拟平台，用于药物发现和设计，并实现多种关键药物属性的预测。
总的来看，目前，人工智能+新药研发趋势正在蔓延，随着诸多成果逐渐落地，将会为更多药企以及患者带来福音。不过业内也指出，当前人工智能应用于新药研发仍需面对人才短缺、数据标准化与共享机制、商业模式创新等诸多问题。
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